2025年12月9日 星期二

2025 12 09 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長1111 獵才事業群總經理林奇葳入行超過 10 年,協助無數高科技明星企業找到「對的人」那些能被明星企業相中、甚至讓獵頭願意「三顧茅廬」的人,從來不是靠運氣。 他們在 40 歲之前,都悄悄做對了四件事。

 要成為被獵人頭的對象?1111獵才總經理林奇葳:40歲前該做好4件事

王詩婷|Yahoo財經特派記者

       「我看履歷的速度很快,平均 30 秒就能看完一份。」

1111 獵才事業群總經理林奇葳入行超過 10 年,協助無數高科技明星企業找到「對的人」,看過的履歷早已破萬,可說真正的「閱人無數」。她說,那些能被明星企業相中、甚至讓獵頭願意「三顧茅廬」的人,從來不是靠運氣。

他們在 40 歲之前,都悄悄做對了四件事。




111人力銀行獵才中心總經理林奇葳。圖/Yahoo股市

一、清楚自己的職涯方向

人生沒有最好的選擇,只有把選擇做到最精彩。


林奇葳說,很多人會問:「現在的公司好不好?」其實沒有標準答案,重點在於,

你有沒有把手上的工作做到最好?

能否在 3 年、5 年、10 年後,仍看到當下這份工作的價值?

「既然選擇了這份工作,就把它做好做滿,才能真正感受到成就感與價值。

如果你一直覺得工作不是最好,你永遠不會全力以赴。」

她強調,每份工作都可以被量化價值,

像是做行銷,要清楚自己做了什麼方案,帶來了什麼效益;

做財務或會計,要找出問題或成本漏洞,幫公司省了多少錢;

做業務,要明確列出推了哪些產品到哪些市場,增加了多少業績。

「每一份工作,其實都有可以被量化的價值存在。」

像是麵包師、屠夫,她們也都曾在裡面找到千里馬。


二、把每個選擇做到最精彩 成為「不怕被取代的人」

如果你的價值可以被量化存在,就不用擔心被取代。你不用去找鐵飯碗,你自己就是鐵飯碗,端著去哪裡都能吃飯。

林奇葳說,越不可替代的人,越容易被獵頭「三顧茅廬」,並分享了一個經典案例,一位專業經理在一家知名科技企業上班,工作穩定、即將退休,又不缺錢,但另一家公司因為他的名聲,希望他以顧問身份加入。

起初,這位高階經理人防備心很強,對公司忠誠度高,覺得不一定需要轉換。

因此,每次拜訪都要帶方案、提供新的角度,引導他思考未來可能性。

最終讓他點頭的原因,既不是薪水,也不是單純挖角,而是讓他可以以顧問身份延續專業價值,不必非得進公司、不必思考退休,仍能貢獻專長。

因為B公司希望借助他的 know-how,以顧問身份解決公司問題。

她也強調,獵頭的服務範圍比大家想像的更廣,很多人以為高階人才大多集中在高科技產業,但其實餐飲業等領域同樣需要專業人才,她舉例「我們在台灣吃燒烤,很多部位都吃得到,但在澳洲當地根本吃不到。」於是,

她把台灣極少數可以「肢解全牛」的人才介紹到澳洲當專業廚師。

以上例子很清楚地說明了一件事,只要你的專業夠稀缺,或者夠出色,無論在哪個領域,都會被看見,也永遠有伯樂來敲門。


三、累積職場名聲

如果你的 reputation(名聲)不好,獵頭不會找到你。

林奇葳提醒,個人品牌在職場中至關重要。她觀察到,許多年輕人一言不合就會在社群上爆料、發洩,於是有人擔心:「這樣以後找工作會不會有問題?」她笑著說,其實獵頭幾乎不看新鮮人的社群,因為他們接觸的多是工作 5到8 年以上、有一定職涯經驗的人才。

不過,她也注意到現在年輕人有個特色「薪資期望往往高於市場行情」,但沒有經驗,市場行情不可能被拉高,除非有專業、有量化成果、有影響力。」她再次強調:「每一份工作都要做到最精彩,每個選擇都要思考,我可以幫公司創造了什麼可以量化的價值?」

在 AI 崛起的時代,「企業不願出高價,人選不願少拿,最難的就是談判,要找到雙方都願意的地標。」不過她笑說,現在的年輕人想法不同了,很多人嚮往當 YouTuber、網紅,或者做斜槓工作,職涯選擇比以前多元,也更自主。


四、建立三種人脈—懂得好聚好散

「在一起的時候很開心,離開的時候也要很開心,這就是『好聚好散』。」談到職涯關係,林奇葳給出了務實的建議。她提醒,職場世界比想像中小得多,尤其是在科技業,即使跳槽到另一家公司,也很可能在 Computex、產業展或其他場合碰到前同事、前主管,甚至前老闆,因此,她建議,在職場都要培養前輩、同輩、後輩三種人脈,離開前盡量留下一個好印象,不甩門、不帶惡意、不要破壞任何關係。

只是離職理由該不該直白說「我要跳槽」?她答,這要視主管或老闆的性格而定,如果上司不能接受直接說實話,就需要巧妙表達,既保護關係,也維持職場信譽,懂得好聚好散、善於維護人脈也是在職涯中的軟實力。

「把每個選擇都做到最精彩」,並在每份工作中思考自己創造了哪些可量化的價值,是林奇葳職涯哲學的核心。其他就交給讓名聲替你說話、讓人脈在未來替你打開門,看似簡單,卻道出了職場的真理:不可替代的人,不是靠運氣,而是靠每一個細節的累積、每一次用心經營的選擇,逐步打造出自身的價值。



2025年11月15日 星期六

2025 11 15 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 科目一:人工智慧基礎概論 1. XAI (可解釋 AI) / 黑箱 (Black Box) 2. LIME (局部可解釋模型) 3. Q-learning / Deep Q-learning4.貝氏分類器 (Naive Bayes Classifier)5.L1 / L2 正則化 (Regularization)

 

2025 11 15 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 科目一:人工智慧基礎概論 1. XAI (可解釋 AI) / 黑箱 (Black Box) 2. LIME (局部可解釋模型) 3. Q-learning / Deep Q-learning4.貝氏分類器 (Naive Bayes Classifier)5.L1 / L2 正則化 (Regularization)

 

經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定

科目一:人工智慧基礎概論

1. XAI (可解釋 AI) / 黑箱 (Black Box) 解釋:
讓 AI 的決策過程透明化、可被人類理解。
XAI 的目標是打開 AI 的「黑箱」
這在醫療、金融等高風險領域至關重要。 2. LIME (局部可解釋模型) 解釋:
一種 XAI 技術。它不解釋整個複雜模型,而是針對
「某一個」預測結果
(例如 AI 為什麼判斷「這張」X 光片有問題),
給出一個局部的、簡化的解釋。 3. Q-learning / Deep Q-learning 解釋: 兩者都屬於「強化學習」。
Q-learning
是傳統方式
Deep Q-learning
則是結合了深度學習(神經網路),
使其能處理更複雜的(如影像)高維度資料。 4.貝氏分類器 (Naive Bayes Classifier) 解釋:
一種基於「貝氏定理」的簡單分類演算法,
它「天真地 (Naive)」假設所有特徵彼此獨立。 5.L1 / L2 正則化 (Regularization) 解釋:
這是「模型訓練」時用來「防止過度擬合 (Overfitting)」
的技術。
L1 (Lasso) 傾向讓不重要的特徵權重變為 0 (可用於特徵篩選);L2 (Ridge) 則使權重變小。

2025年11月11日 星期二

2025 11 11 知足 生活智慧

 

2025 11 11 知足 生活智慧


                  一顆 靜心 觀世界,半盞清茶悟人生。
                            人生哪能多如意,萬事只求半稱心
           人生不具有任何形式(過客),無法繪成一幅畫,也無法寫成一首詩。
        就算藝術家們試圖描繪人生,根據的還是自己的素材,屬於個人的東西,
                          無法將所有人的人生都禁錮在一定形式中。
                 之所以無法用任何形式、任何聲音、任何想像來表現,
                  是因為人生來自於不間斷的流動與變化所「生成」的。
                       而這樣的「生成」就是  我們活在現實的證明。
                                             活出自我





2025年11月7日 星期五

2025 11 07 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 台北市政府產業發展局 知識學苑 AI驅動 永續創新 中華民國資訊軟體協會「114年度臺北市中小企業知識學苑系列課程」 成果發表會就在11/7(五)13:30-15:00辦理!

 

2025 11 07 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 台北市政府產業發展局 知識學苑 AI驅動 永續創新 「114年度臺北市中小企業知識學苑系列課程」 成果發表會就在11/7(五)13:30-15:00辦理!

 Dear 與會 貴賓,左永安顧問您好:

 

期待已久的「114年度臺北市中小企業知識學苑系列課程」

成果發表會就在11/7()13:30-15:00辦理!

提醒您,當日完成報到者即可兌換咖啡券1張;

                      全程參與活動者提供精美餐盒1

 

活動日期:114117()

報到時間:13:30-14:00 (準時報到兌換咖啡券)

活動時間:14:00-15:00

活動地點:t.Hub-內科創新育成基地 102~103會議室