2025年12月28日 星期日
2025年12月9日 星期二
2025 12 09 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長1111 獵才事業群總經理林奇葳入行超過 10 年，協助無數高科技明星企業找到「對的人」那些能被明星企業相中、甚至讓獵頭願意「三顧茅廬」的人，從來不是靠運氣。 他們在 40 歲之前，都悄悄做對了四件事。
要成為被獵人頭的對象？1111獵才總經理林奇葳：40歲前該做好4件事
王詩婷｜Yahoo財經特派記者
「我看履歷的速度很快，平均 30 秒就能看完一份。」
1111 獵才事業群總經理林奇葳入行超過 10 年，協助無數高科技明星企業找到「對的人」，看過的履歷早已破萬，可說真正的「閱人無數」。她說，那些能被明星企業相中、甚至讓獵頭願意「三顧茅廬」的人，從來不是靠運氣。
他們在 40 歲之前，都悄悄做對了四件事。
111人力銀行獵才中心總經理林奇葳。圖／Yahoo股市
一、清楚自己的職涯方向
人生沒有最好的選擇，只有把選擇做到最精彩。
林奇葳說，很多人會問：「現在的公司好不好？」其實沒有標準答案，重點在於，
你有沒有把手上的工作做到最好？
能否在 3 年、5 年、10 年後，仍看到當下這份工作的價值？
「既然選擇了這份工作，就把它做好做滿，才能真正感受到成就感與價值。
如果你一直覺得工作不是最好，你永遠不會全力以赴。」
她強調，每份工作都可以被量化價值，
像是做行銷，要清楚自己做了什麼方案，帶來了什麼效益；
做財務或會計，要找出問題或成本漏洞，幫公司省了多少錢；
做業務，要明確列出推了哪些產品到哪些市場，增加了多少業績。
「每一份工作，其實都有可以被量化的價值存在。」
像是麵包師、屠夫，她們也都曾在裡面找到千里馬。
二、把每個選擇做到最精彩 成為「不怕被取代的人」
如果你的價值可以被量化存在，就不用擔心被取代。你不用去找鐵飯碗，你自己就是鐵飯碗，端著去哪裡都能吃飯。
林奇葳說，越不可替代的人，越容易被獵頭「三顧茅廬」，並分享了一個經典案例，一位專業經理在一家知名科技企業上班，工作穩定、即將退休，又不缺錢，但另一家公司因為他的名聲，希望他以顧問身份加入。
起初，這位高階經理人防備心很強，對公司忠誠度高，覺得不一定需要轉換。
因此，每次拜訪都要帶方案、提供新的角度，引導他思考未來可能性。
最終讓他點頭的原因，既不是薪水，也不是單純挖角，而是讓他可以以顧問身份延續專業價值，不必非得進公司、不必思考退休，仍能貢獻專長。
因為B公司希望借助他的 know-how，以顧問身份解決公司問題。
她也強調，獵頭的服務範圍比大家想像的更廣，很多人以為高階人才大多集中在高科技產業，但其實餐飲業等領域同樣需要專業人才，她舉例「我們在台灣吃燒烤，很多部位都吃得到，但在澳洲當地根本吃不到。」於是，
她把台灣極少數可以「肢解全牛」的人才介紹到澳洲當專業廚師。
以上例子很清楚地說明了一件事，只要你的專業夠稀缺，或者夠出色，無論在哪個領域，都會被看見，也永遠有伯樂來敲門。
三、累積職場名聲
如果你的 reputation（名聲）不好，獵頭不會找到你。
林奇葳提醒，個人品牌在職場中至關重要。她觀察到，許多年輕人一言不合就會在社群上爆料、發洩，於是有人擔心：「這樣以後找工作會不會有問題？」她笑著說，其實獵頭幾乎不看新鮮人的社群，因為他們接觸的多是工作 5到8 年以上、有一定職涯經驗的人才。
不過，她也注意到現在年輕人有個特色「薪資期望往往高於市場行情」，但沒有經驗，市場行情不可能被拉高，除非有專業、有量化成果、有影響力。」她再次強調：「每一份工作都要做到最精彩，每個選擇都要思考，我可以幫公司創造了什麼可以量化的價值？」
在 AI 崛起的時代，「企業不願出高價，人選不願少拿，最難的就是談判，要找到雙方都願意的地標。」不過她笑說，現在的年輕人想法不同了，很多人嚮往當 YouTuber、網紅，或者做斜槓工作，職涯選擇比以前多元，也更自主。
四、建立三種人脈—懂得好聚好散
「在一起的時候很開心，離開的時候也要很開心，這就是『好聚好散』。」談到職涯關係，林奇葳給出了務實的建議。她提醒，職場世界比想像中小得多，尤其是在科技業，即使跳槽到另一家公司，也很可能在 Computex、產業展或其他場合碰到前同事、前主管，甚至前老闆，因此，她建議，在職場都要培養前輩、同輩、後輩三種人脈，離開前盡量留下一個好印象，不甩門、不帶惡意、不要破壞任何關係。
只是離職理由該不該直白說「我要跳槽」？她答，這要視主管或老闆的性格而定，如果上司不能接受直接說實話，就需要巧妙表達，既保護關係，也維持職場信譽，懂得好聚好散、善於維護人脈也是在職涯中的軟實力。
「把每個選擇都做到最精彩」，並在每份工作中思考自己創造了哪些可量化的價值，是林奇葳職涯哲學的核心。其他就交給讓名聲替你說話、讓人脈在未來替你打開門，看似簡單，卻道出了職場的真理：不可替代的人，不是靠運氣，而是靠每一個細節的累積、每一次用心經營的選擇，逐步打造出自身的價值。
2025年12月1日 星期一
2025年11月15日 星期六
2025 11 15 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 科目一:人工智慧基礎概論 1. XAI (可解釋 AI) / 黑箱 (Black Box) 2. LIME (局部可解釋模型) 3. Q-learning / Deep Q-learning4.貝氏分類器 (Naive Bayes Classifier)5.L1 / L2 正則化 (Regularization)
2025 11 15 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 科目一:人工智慧基礎概論 1. XAI (可解釋 AI) / 黑箱 (Black Box) 2. LIME (局部可解釋模型) 3. Q-learning / Deep Q-learning4.貝氏分類器 (Naive Bayes Classifier)5.L1 / L2 正則化 (Regularization)
經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定
科目一:人工智慧基礎概論
1. XAI (可解釋 AI) / 黑箱 (Black Box) 解釋：讓 AI 的決策過程透明化、可被人類理解。
XAI 的目標是打開 AI 的「黑箱」，
這在醫療、金融等高風險領域至關重要。
2. LIME (局部可解釋模型)
解釋：
一種 XAI 技術。它不解釋整個複雜模型，而是針對
「某一個」預測結果
（例如 AI 為什麼判斷「這張」X 光片有問題），
給出一個局部的、簡化的解釋。
3. Q-learning / Deep Q-learning
解釋： 兩者都屬於「強化學習」。
Q-learning
是傳統方式
Deep Q-learning
則是結合了深度學習（神經網路），
使其能處理更複雜的（如影像）高維度資料。
4.貝氏分類器 (Naive Bayes Classifier)
解釋：
一種基於「貝氏定理」的簡單分類演算法，
它「天真地 (Naive)」假設所有特徵彼此獨立。
5.L1 / L2 正則化 (Regularization)
解釋：
這是「模型訓練」時用來「防止過度擬合 (Overfitting)」
的技術。
L1 (Lasso) 傾向讓不重要的特徵權重變為 0 (可用於特徵篩選)；L2 (Ridge) 則使權重變小。
2025年11月11日 星期二
2025 11 11 知足 生活智慧
2025 11 11 知足 生活智慧
一顆 靜心 觀世界，半盞清茶悟人生。
人生哪能多如意，萬事只求半稱心。
人生不具有任何形式(過客)，無法繪成一幅畫，也無法寫成一首詩。
就算藝術家們試圖描繪人生，根據的還是自己的素材，屬於個人的東西，
無法將所有人的人生都禁錮在一定形式中。
之所以無法用任何形式、任何聲音、任何想像來表現，
是因為人生來自於不間斷的流動與變化所「生成」的。
而這樣的「生成」就是 我們活在現實的證明。
活出自我
訂閱：
意見 (Atom)